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玩游戏也能做科研?网游EVE online霸气登顶Nature子刊封面!

2018/09/14 生物探索
导读:最新一期《Nature Biotechnology》杂志的封面论文引起了许多游戏玩家的关注,它与其他生物医学的科研论文有着很大的不同,因为它是由30多万名游戏玩家参与完成的。

Nature Biotechnology最新一期封面

科幻沙盒游戏

EVE online(星战前夜)是由冰岛CCP游戏公司开发的一款PC端科幻网络游戏,由天文学家、物理学家参与打造,整个游戏的经济系统则由冰岛的经济学家设计,有着非常逼真的金融系统和经济运转模式。

EVE游戏中的虚拟宇宙

作为沙盒类游戏,玩家在游戏内非常自由,可以选择从事采矿、工业制造 、科学研究、金融贸易、星际探索等活动,也可以驾驶飞船进行战斗或者组建玩家自己的军团势力。

凭借有趣的科幻背景和优秀的游戏品质,EVE被纽约现代艺术博物馆收录,并在全球范围内吸引了上百万的玩家。

游戏参与科研

事实上在这篇Nature子刊论文之前,CCP游戏公司就已经利用EVE进行过科学研究了。

作为宇宙星际类游戏,不少EVE的玩家都是天文爱好者。2017年初,CCP公司宣布和第一颗系外行星的发现者,日内瓦大学Michel Mayor教授合作,使用EVE来帮助天文学家寻找系外行星。

EVE游戏中的系外行星发现项目宣传

在EVE的虚拟世界中,玩家通过游戏与日内瓦大学提供的真实世界天文数据进行交互。玩家会对天文数据进行分析和分类,当得到足够玩家的共识时,这些数据将被送回日内瓦大学,用于改进对系外行星的搜索。

EVE参与蛋白定位

这次EVE参与发表的论文由CCP游戏公司、瑞典皇家理工学院和大型多人在线科学(Massively Multiplayer Online Science)联合发起,共有30多万名游戏玩家参与。

这个科研项目帮助改进了预测亚细胞水平蛋白质定位的AI系统,改善了亚细胞蛋白质模式的分类,并首次鉴定了被称为“Rods&Rings”的10个新细胞结构家族成员。

DOI: https://doi.org/10.1038/nbt.4225

瑞典皇家理工学院的Emma Lundberg教授说:“我们的数据正在积极整合到公众可用的人类蛋白质图谱数据库中,并将成为全球研究人员的资源,致力于让科学家更好地了解人类细胞,蛋白质和疾病。”Lundberg教授是项目的游戏内指导科学家,在游戏中作为NPC(非玩家角色)出现。

研究人员将人类蛋白质图像的定位分析直接整合到EVE Online中,由此产生名为“Project Discovery”的迷你游戏,然后将玩家的定位与AI系统的定位进行比较,这种AI系统被称为定位细胞注释工具(Loc-CAT)。

EVE游戏中的蛋白定位

尽管Loc-CAT在许多常见类别的蛋白质定位中的表现优于玩家,但是来自EVE Online的玩家们更好地识别了稀有类别的定位,并且能够注释AI系统不能识别的定位。通过将玩家注释与机器学习方法相结合,玩家的注释改善了Loc-CAT的识别性能。

游戏中的玩家参与情况

“这个项目是EVE Online的玩家通过玩游戏来实现科学家梦想的绝佳机会,EVE的玩家们无论是在努力和知识方面都远超科学家的期待。”CCP游戏公司的创意总监Bergur Finnbogason说道。

许多人小时候都曾有过成为科学家的梦想,而EVE online真的为游戏玩家提供了这个机会,让普通人也能参与到最前沿的科学研究中。研究人员希望更多的游戏能够学习这种模式,让普通科学爱好者也能成为“公众科学家”,为科学的发展贡献自己的力量。

责编:风铃

参考资料:

1. Deep learning is combined with massive-scale citizen science to improve large-scale image classification

2. https://www.ccpgames.com/news/2018/ai-and-eve-online-community-improve-cell-and-protein-mapping-in-the-human

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